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显示问题的起源网络分析代码示例结果
问题起源
最近想学英语，想看几节课，建议在里面看美剧。里面推荐了几部美剧，好像不错。还没读完呢。有兴趣的人可以看。(大卫亚设，北方执行部队)！
阴影列表如下：
《安娜》 《时尚女魔头》 《行动目标希特勒》朋友推荐了“人电影”的资源，是我自己的网络问题，还是网站服务器是外部的，
网络分析
例如，以《安娜》为例，开发人员模式查询网络传输，首先查找m3u8的请求。这里是双层嵌套，但没有加密，加密暂时没有办法。网络上有很多例子。很多尝试都没有成功。
说明：m3u8是以记录版本号、加密方法、文件列表等信息的文件列表形式存在的流媒体格式。
首先查找第一级索引文件，如下图所示
将请求URL直接复制到浏览器，下载m3u8文件，然后使用记事本/记事本打开。文件内容如下：这里是实际的m3u8文件路径
播放片段，找到ts片段，检查当前请求域路径。
连接前域路径和前一层的m3u8路径。
获取实际的m3u8请求
重复上一步：将整个连接复制到浏览器-下载
在这里获取所有ts路径和顺序，解释合并。
就可以了
代码示例
import requests,os
def download_ts_file(url,num,total):
"""单个ts文件下载"""
# 这里可以用自己的，也可以使用 fake_useragent 生成随机请求头
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
response=requests.get(url,headers=headers)
data = response.content
file_name = url.split("/")[-1]
ts_path = os.path.join(tmp_path,file_name)
with open(ts_path,'wb') as f:
f.write(data)
f.close()
print(f"第【{num+1}/{total}】个ts片段{file_name}下载完成")
return None
# ts临时存储路径
tmp_path = os.path.join(os.getcwd(),"tmp_path")
# 读取并解析ts链接
f = open("index.m3u8","r",encoding="utf-8")
m3u8 = f.readlines()
f.close()
url_list = [url.split("\n")[0] for url in m3u8 if "https" in url]
# 循环下载各个ts片段--这里可以使用多线程，这里出于安全考虑没有加速，感兴趣的可以自己试试
[download_ts_file(url,url_list.index(url),len(url_list)) for url in url_list]
----------重要的事情说三遍，注意安全注意安全注意安全--------
----------重要的事情说三遍，注意安全注意安全注意安全--------
----------重要的事情说三遍，注意安全注意安全注意安全--------
—————————————————————————————————————————————————————
-----------分割线，多线程速度贼快，注意安全哦！----------
-----------本来不想用多线程的，奈何单线程实在太慢----------
import requests,os
def download_ts_file(num,url_list):
"""单个ts文件下载"""
url,total = url_list[num],len(url_list)
# 这里可以用自己的，也可以使用 fake_useragent 生成随机请求头
headers={'User-Agent':'xxxxx'}
response=requests.get(url,headers=headers)
data = response.content
file_name = url.split("/")[-1]
ts_path = os.path.join(tmp_path,file_name)
with open(ts_path,'wb') as f:
f.write(data)
f.close()
print(f"第【{num+1}/{total}】个ts片段{file_name}下载完成")
return None
# ts临时存储路径
tmp_path = os.path.join(os.getcwd(),"tmp_path")
# 读取并解析ts链接
f = open("index.m3u8","r",encoding="utf-8")
m3u8 = f.readlines()
f.close()
url_list = [url.split("\n")[0] for url in m3u8 if "https" in url]
# 循环下载各个ts片段--这里可以使用多线程，这里出于安全考虑没有加速，感兴趣的可以自己试试
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 线程池
p = ThreadPoolExecutor(8)
for num in range(len(url_list)):
p.submit(download_ts_file, num,url_list)
———————————————————我又是一条分割线——————————————
——————————————下面是怎么把ts合成成MP4格式——————————
#方法一：直接读取写入，注意按照m3u8文件给出的顺序读取写入
import os
# ts临时存储路径
tmp_path = os.path.join(os.getcwd(),"tmp_path")
# 读取并解析ts链接
f = open("index.m3u8","r",encoding="utf-8")
m3u8 = f.readlines()
f.close()
url_list = [url.split("\n")[0] for url in m3u8 if "https" in url]
with open('安娜2019.mp4','wb') as f2:
for url in url_list:
file_name = url.split("/")[-1]
ts_path = os.path.join(tmp_path,file_name)
f1 = open(ts_path,"rb")
data = f1.read()
f1.close()
f2.write(data)
f2.close()
合并ts还有一种方法，但是上限只能合并450个，我们这里是大视频不适用，可以了解参考下，当然有方法规避这个bug，这里不细讲了，有兴趣的自己查下资料
python合并大量ts文件成mp4格式（ps：上限是450，亲测）
结果展示
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发表于 2021-9-28 07:35:09
